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加载第三方插件

JMeter 第三⽅插件加载

简介

JMeter第三方插件加载是一个扩展JMeter功能的重要过程，它允许用户添加额外的测试元素、监听器、断言等，以满足更复杂的测试需求。由于JMeter本身不具备直接安装第三方插件的能力，因此需要使用第三方插件管理工具，如JMeter Plugins Manager。

jmeter Plugin Manager

  • Plugins Manager下载地址： https://jmeter-plugins.org/install/Install/
  • 操作步骤：
    • 下载plugin Manager的jar包
    • 将jar包放在jmeter的lib/ext目录下
    • 重启 JMeter 选择 "Options" 菜单即可看到Plugin Manager

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常见第三⽅插件

3 Basic Graph

  • 简介：jMeter的3 Basic Graph（三个基本图形）插件是一组非常实用的性能测试工具，这些插件在性能测试过程中提供了关键的监控和数据分析功能。
  • Response Times Over Time（TRT）：TRT插件用于监控和展示事务的响应时间。在测试过程中，它可以实时显示响应时间的平均值以及整体响应时间走向。这对于分析系统性能瓶颈、优化系统响应速度具有重要意义。当需要了解系统在不同负载下的响应时间表现时，TRT插件能够提供详细的数据支持。 todo 截图
  • Active Threads Over Time：该插件用于监控和展示每秒活动的线程总数。在性能测试过程中，了解活动线程数的变化有助于评估系统的并发处理能力和负载情况。当需要分析系统在高并发场景下的表现时，Active Threads Over Time插件能够提供关键的数据支持。 todo 截图
  • Transactions per Second（TPS）：TPS插件用于监控和展示每秒事务数。在测试脚本执行过程中，它可以实时显示服务器的TPS表现，包括整体趋势、实时平均值走向以及稳定性等。TPS是衡量服务器处理能力的综合体现，是性能测试中最重要的指标之一。当需要评估服务器在单位时间内能够处理的事务数量时，TPS插件能够提供直观的数据支持。 todo 截图

Concurrency Thread Group（并发线程组）：

  • 简介：并发线程组是JMeter中一个用于配置多个线程计划的简化方法，旨在保持特定的并发水平。
  • 参数详解
    • Target Concurrency：目标并发（线程数）。这是您希望达到的并发线程数，但请注意，这只是一个期望值，实际并发数可能受电脑性能、网络、内存、CPU等因素影响而无法完全达到。
    • Ramp Up Time：启动时间。在这段时间内，JMeter将尝试启动足够的线程以达到Target Concurrency。
    • Ramp-Up Steps Count：阶梯次数。如果设置了此参数，JMeter将在Ramp Up Time内分多次（即阶梯次数）启动线程，每次启动的线程数为目标线程数除以阶梯次数。
    • Hold Target Rate Time：持续负载运行时间。在达到Target Concurrency后，所有线程将保持运行此段时间。
    • Time Unit：时间单位。可以是分钟或秒，用于Ramp Up Time和Hold Target Rate Time的时间单位。
  • 示例：
    • 10个线程，60 s 时间达到最⼤线程
    • 其中有 3 次阶梯平均增长
    • 并在最⼤线程持续 60s todo 截图

Ultimate Thread Group（终极线程组、阶梯线程组）

  • 简介：阶梯线程组是JMeter中一个非常强大且灵活的线程组插件，它允许用户设置多条线程的任务，以实现复杂的测试场景。
  • 参数详解
    • Start Threads Count：当前行启动的线程总数，即该任务需要启动的线程数量。
    • Initial Delay, sec：延时启动当前行的线程，单位为秒。这是从测试开始到启动当前行线程之间的等待时间。
    • Startup Time, sec：启动当前行所有线程达峰值所需时间，单位为秒。在这段时间内，线程将逐渐增加到Start Threads Count指定的数量。
    • Hold Load For, sec：当前行线程达到峰值后的稳定加载时间，单位为秒。在这段时间内，线程将保持峰值数量进行稳定加载。
    • Shutdown Time, sec：停止当前行所有线程所需时间，单位为秒。在这段时间内，线程将逐渐停止。
  • 示例：
    • 10个线程
    • 60 s 时间达到最⼤线程
    • 其中有 3 次阶梯增长
    • 最后⼀次阶梯增长 5 个线程
    • 并在最⼤线程持续 60s todo 截图

Arrivals Thread Group(抵达线程组)

  • 简介：Arrivals Thread Group是JMeter中的一个高级插件，由BlazeMeter提供，用于在性能测试中模拟用户流量的到达情况。这个线程组通过控制“到达率”（arrivals per time unit）来模拟用户流量，更加精准地匹配真实世界的用户行为模式。
  • 主要参数：
    • Target Rate (arrivals/second/minute)：指定每秒/每分钟期望的到达次数（即TPS目标）。这是设置线程组目标吞吐量的核心参数。
    • Ramp-up Time (sec/min)：加载时间，指从测试开始到达到最大TPS所需的时间。这有助于模拟用户逐渐增加的场景。
    • Ramp-Up Steps Count：可以理解为每秒/每分钟启动用户数，用于控制到达目标请求数的阶梯数。
    • Hold Target Rate Time (seconds/minutes)：达到目标TPS后维持该速率的时间。此设置对于稳定负载测试尤其重要。
  • 示例
    • 10 QPS
    • 60 s 时间达到最⼤ QPS
    • 其中有 3 次阶梯增长
    • 最后⼀次阶梯增长 5 QPS
    • 并在最⼤ QPS 持续 60s todo 截图

Variables From CSV File

  • 简介：Variables From CSV File 是JMeter中的一个插件（或称为配置元件），它允许用户从CSV（逗号分隔值）文件中读取变量，并在测试过程中使用这些变量。这种方式非常适合于性能测试中的参数化需求，特别是在需要频繁更改测试参数而不想修改脚本本身时。
  • 使用方法：
    • 准备CSV文件：首先，需要准备一个CSV文件，其中包含了需要参数化的变量和对应的值。CSV文件的格式通常很简单，就是一行代表一个数据记录，列之间用逗号分隔。
    • 添加配置元件：在JMeter中，需要在线程组下添加一个配置元件，即jp@gc - Variables From CSV File（注意，这个插件可能需要单独下载并安装到JMeter中）。
    • 配置CSV文件路径：在配置元件中，需要指定CSV文件的路径（可以是相对路径或绝对路径）。
    • 设置变量前缀和分隔符：根据需要，可以设置变量前缀（在引用变量时需要加上这个前缀）和分隔符（CSV文件中变量名和值之间的分隔符，默认为逗号，但可以根据实际情况进行修改）。
    • 引用变量：在测试脚本中，可以通过${变量名}（如果设置了前缀，则为${前缀_变量名}）的形式来引用CSV文件中的变量。 todo 截图

jp@gc - Redis Data Set

  • 简介：jp@gc - Redis Data Set 是一个用于 Apache JMeter 的插件，它允许测试人员在性能测试中直接从 Redis 数据库读取数据。
  • 操作步骤
    • docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis
    • 编写.py文件:vi redis.py 示例代码 
      # _*_ coding: utf-8 _*_
import redis

Key = 'Jmeter'
redis_info = {
    'host': '127.0.0.1',
    'port': 6379
}
def conncet_redis():
    pool = redis.ConnectionPool(**redis_info)
    try:
        r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    except Exception as err:
        raise err
    return r
r = conncet_redis()
for i in range (0,100):
    r.lpush(key, i)
  • 运行文件：python redis.py
  • redis-cli
  • keys *
  • lrang Jmeter 0 10
  • 在jmeter中配置jp@gc - Redis Data Set todo 截图

Autostop Listener

  • 简介：主要用于在性能测试过程中自动停止测试。当测试达到某些预设的阈值时，该监听器会自动触发停止操作，从而帮助测试人员及时终止不必要的测试过程，节省时间和资源。
  • 触发条件：
    • 平均响应时间（Average Response Time）：例如，可以设置当连续10秒的平均响应时间大于10000毫秒时停止测试。
    • 平均等待时间（Average Latency）：连接10秒的平均等待时间大于5000毫秒时停止测试。
    • 错误率（Error Rate）：10秒内错误率一直高于50%时停止测试。 todo 截图

Response Times Distribution（响应时间分布）

  • 简介：Response Times Distribution指的是在性能测试过程中，对系统或应用程序响应时间的分布情况进行分析和展示。它通常以图形化的方式（如柱状图、直方图等）呈现，展示了不同响应时间区间内请求的数量或比例。
  • 详解
    • X轴：通常表示响应时间，即请求从发送到接收响应所经过的时间。这个时间可以根据需要被划分为不同的区间，例如0-100ms、100-200ms等。
    • Y轴：表示在相应时间区间内的请求数量或比例。通过Y轴的数据，可以直观地看到哪些时间区间内的请求数量较多，哪些时间区间内的请求数量较少。 todo 截图

总结

  • 简介
  • jmeter Plugin Manager
  • 常见第三方插件