JMeter参数化yaml
JMeter 参数化 yaml
简介
利用元件 JSON/YAML Path Extractor 解析接口返回的 yaml 格式数据.
yaml 参数化作用
- 提高测试效率：通过参数化，测试人员可以创建通用的测试脚本，并在运行时动态地替换参数值。这避免了为每个不同的测试场景编写单独的测试脚本，从而提高了测试的效率。
- 灵活性和可重用性：参数化使得测试脚本更加灵活，可以适应不同的测试环境和测试数据。通过简单地更改参数值，测试人员就可以重用相同的测试脚本进行不同的测试场景。
- 数据管理方便：测试数据可以集中存储在外部文件（如 yaml 文件）或数据库中，通过参数化从外部数据源读取数据，测试人员可以更方便地管理和维护测试数据。
- 模拟真实场景：参数化允许测试人员模拟真实世界的用户行为和场景。例如，可以使用不同的用户名和密码组合来测试登录功能，或者使用不同的订单数据来测试订单处理流程。
- 易于扩展和维护：通过参数化，测试脚本更加模块化，易于扩展和维护。当需要添加新的测试场景或修改现有场景时，只需更新相应的参数值，而无需对整个测试脚本进行大的修改。
操作步骤
-
创建线程组
-
创建
http请求 A -
创建
http请求 B -
配置请求 A，访问端口后返回
yaml数据
-
创建
JSON/YAML Path Extractor元件（在请求 A 下）
-
配置
JSON/YAML Path Extractor
-
在
http请求 B 里进行变量引用
-
创建
debug sampler和view result tree元件 -
查看结果
通过元件 JSON/YAML Path Extractor 解析并获取响应体里的 yaml 格式数据，更好地进行自动化测试。
总结
- yaml 参数化作用
- 操作步骤