JMeter参数化json
JMeter 参数化 json
简介
JMeter
压测过程中,存在数据交互的过程,当数据为 json
格式时,就需要 JMeter
的内置元件JSON Extractor
,来接收数据,并且进行存储复用。
JSON 参数化优点
- 灵活性:通过参数化
JSON
,我们可以根据测试需求动态地生成不同的JSON
数据。这使我们能够模拟各种用户行为和场景,从而更全面地测试目标系统。 - 可重用性:参数化
JSON
使得测试脚本更加通用和可重用。我们可以创建一个通用的测试脚本,并通过更改参数值来适应不同的测试场景。这避免了为每个测试场景编写单独的脚本,提高了测试效率。 - 易于管理:通过将
JSON
数据参数化,我们可以更方便地管理和维护测试数据。测试数据可以存储在外部文件或数据库中,通过引用这些参数来生成JSON
数据。这使得测试数据的更新和维护变得更加简单。 - 支持复杂数据结构:
JSON
支持嵌套的对象和数组结构,这使得它非常适合表示复杂的数据模型。通过参数化JSON
,我们可以轻松地处理这些复杂的数据结构,满足更复杂的测试需求。
操作步骤
- 创建线程组
- 创建
http
请求 A - 创建
http
请求 B -
配置请求 A,使其访问的接口返回
json
数据 -
创建
JSON Extractor
元件(在http
请求 A 下创建) -
配置
JSON Extractor
-
在
http
请求 B 里进行变量引用 -
创建
debug sampler
和view result tree
元件 -
查看结果
总结
- 使用 JSON 文件参数化优点
- 操作步骤